Rozwiązanie aplikacyjne do bezprzewodowego pomiaru temperatury w energetyce Internetu rzeczy

W raporcie z dwóch sesji w 2019 r. oraz przy różnych innych okazjach chińska State Grid Corporation of China zaproponowała nowy cel strategiczny „trzech typów i dwóch sieci” (tj. trzech typów przedsiębiorstw i dwóch typów sieci), a także stwierdziła, że ​​ważnym materialnym fundamentem budowy światowej klasy przedsiębiorstwa zajmującego się internetem energetycznym jest dobre zbudowanie i eksploatacja „Dwóch sieci”. Tak zwane „dwie sieci” to: po pierwsze, budowa i eksploatacja „silnej i inteligentnej sieci”, której podstawą jest UHV, oraz skoordynowany rozwój sieci elektroenergetycznych na wszystkich poziomach; po drugie, pełne zastosowanie nowoczesnych technologii informacyjnych, takich jak internet mobilny i sztuczna inteligencja, a także zaawansowanych technologii komunikacyjnych, w celu stworzenia „wszechobecnego Internetu mocy mocy”, charakteryzującego się kompleksowym postrzeganiem stanu, wydajnym przetwarzaniem informacji oraz wygodną i elastyczną aplikacją.

Wszechobecny, energetyczny internet rzeczy zasadniczo opiera się na Internecie rzeczy.

Potężny Internet rzeczy obejmuje warstwę percepcji, warstwę sieci, warstwę platformy i warstwę aplikacji. Warstwa percepcji składa się z różnych czujników, do tej warstwy należą także bezprzewodowe czujniki temperatury. Aby dane z warstwy percepcyjnej przedostały się do warstwy sieciowej, należy wykonać dwa kroki. Podstawowy etap obejmuje moduły terminali w warstwie percepcyjnej do stacji bazowych IoT, co jest realizowane poprzez wąskopasmowy IoT. Terminale wymagają niskiego zużycia energii, dzięki czemu baterie nie wymagają częstej wymiany, ale jednocześnie wymagają stosunkowo dużych odległości transmisji. Pomiędzy tymi dwoma wymaganiami istnieje pewna sprzeczność, którą należy rozwiązać za pomocą zaawansowanych technologii. Po zebraniu danych przez stacje bazowe przesyłają je z powrotem do systemu platformy.

Pasywne bezprzewodowe czujniki temperatury ASY doskonale rozwiązują problemy zasilania i odległości transmisji. Jako pierwsze zostały one zastosowane w projektach pilotażowych State Grid dotyczących wszechobecnego internetu mocy, przesyłając dane o temperaturze z bezprzewodowych czujników temperatury na platformę chmurową, zapewniając w ten sposób wsparcie danych dla warstwy platformy wszechobecnego internetu rzeczy w obszarach takich jak inteligentna dystrybucja, inteligentne zużycie energii, inteligentne parki i inne zintegrowane usługi energetyczne.